【OpenCV_初识】环境配置

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  心里没有 AC 数的我，又要开始开新坑了。这一系列文章的坑是为了学习 OpenCV 而开。

  本篇文章介绍了在 Mac 环境下 OpenCV + CLion 的配置。

  其实很简单，因为有 brew 的缘故，只需要简单的一条命令就可以了。

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brew install opencv

  之后，你可以喝杯茶冷静一下，等待它安装结束。安装结束后 opencv 的 include 和 lib 文件夹会分别在 /usr/local/Cellar/opencv/x.x.x_x/include 和

/usr/local/Cellar/opencv/x.x.x_x/lib，可以在 Clion 项目里添加头文件和库的依赖，如下：

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cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(OpenCVDemo1_OpenImage)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

include_directories(/usr/local/Cellar/opencv/3.4.1_2/include)

add_executable(OpenCVDemo1_OpenImage main.cpp)

target_link_libraries(OpenCVDemo1_OpenImage /usr/local/Cellar/opencv/3.4.1_2/lib/libopencv_core.dylib)
target_link_libraries(OpenCVDemo1_OpenImage /usr/local/Cellar/opencv/3.4.1_2/lib/libopencv_imgproc.dylib)
target_link_libraries(OpenCVDemo1_OpenImage /usr/local/Cellar/opencv/3.4.1_2/lib/libopencv_highgui.dylib)
target_link_libraries(OpenCVDemo1_OpenImage /usr/local/Cellar/opencv/3.4.1_2/lib/libopencv_imgcodecs.dylib)

  之后，就可以写代码了。下边有一份测试代码：

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#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[]) {

    Mat im(300 , 300 , CV_8UC1);

    if (im.empty()) {
        cout << "Can not create the image" << endl;
        return -1;
    }
    imshow("CV", im);
    waitKey(0);
}

  简单介绍下这几行代码：

  Mat im(300 , 300 , CV_8UC1) 创建了一个长宽 300，单通道分量的图片。（关于图片可能会在下篇介绍，暂时知道是创建图片就好）

  imshow("CV" , im) 则是创建了一个窗口来显示图片，由于我们的图片比较简单，所以运行后就是一个简单的黑色窗口。

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